ESGデータの集計・管理・分析プラットフォーム「TERRAST for Enterprise（T4E）」や財務・非財務データ分析支援を提供するサステナブル・ラボ株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役：平瀬錬司、以下「当社」）は、ホワイトペーパー『AIは統合報告書をどう読むのか？ ― AIに読みやすい開示は、人にもわかりやすい ―』を無料公開したことをお知らせいたします。



AIを活用したデータプラットフォームや自動解析ツールによる非財務・ESG情報のリサーチや分析が主流となりつつある現在、企業の統合報告書やサステナビリティレポートは、「人」だけでなく「AI」を読者として意識した情報設計が不可欠となっています。AIに正確に伝わる開示内容は、結果として投資家やステークホルダーにとっても、より明瞭で有用な情報提供につながります。

本ホワイトペーパーでは、AIが企業の統合報告書などの開示情報を、ウェブサイトやPDFからどのように読み取り、解析しているのかを解説するとともに、AI時代における「伝わるESG開示」および「AIフレンドリーな開示」に向けた実践的な指針を提示しています。

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このような方におすすめ
・ESG経営、サステナビリティ経営を推進している企業
・「サステナビリティ」サイトや「ESGデータ集」等、コーポレートサイトで情報開示している企業
・サステナビリティ推進部門、経営企画・IR部門の担当者


学びのゴール
・AIが統合報告書を解析するプロセスを理解する
・その上で、開示の際に留意すべきポイントを理解する


目次
・ESG情報開示の現状
・AIフレンドリーな情報開示の目的とメリット
・AIは統合報告書をどう読むのか？
・立ちはだかるPDFの壁
・開示側が気を配るべきポイント


ご取材等、メディア関係者の方は、お問い合わせページよりご連絡ください。
＜お問い合わせページ＞　https://www.terrast.biz/contact
サステナブル・ラボ株式会社 （ https://suslab.net ）
定性的に語られやすい企業の環境・社会貢献度をビッグデータとAIを用いて定量化する、国内最大級のESGデータプラットフォーム「TERRAST」やESGデータの開示・分析支援ツール「TERRAST for Enterprise」を開発・提供、サステナブル企業名鑑「テラスTV」を運営。非財務指標と財務指標の因果分析、相関分析も行い、データサイエンス × サステナビリティ × 金融工学領域の出身者による、ESGに特化した非財務ビッグデータ集団として、社会・環境貢献と経済をシームレスに接続することを目指しています。


ESGデータの集計・分析支援ツール「TERRAST for Enterprise」



【 特長 】https://www.terrast.biz/t4e
? ESG知見がなくても利用可能なインターフェース
? ESG関連情報を約40項目入力するだけで診断結果を自動生成
? ESGスコアレポートにより、定量的な現状把握や目標管理が可能
? SDSC（サステナビリティデータ標準化機構）のガイドラインに準拠
? CSRD/SSBJ等、グローバル連結ベースでの開示対応から、金融機関のポートフォリオ管理
? 連結会計に対応
- 会社名：サステナブル・ラボ株式会社
- 代表取締役：平瀬錬司
- 所在地：東京都千代田区大手町1丁目6-1 大手町ビル 4 階 FINOLAB内
- 事業内容：ESG/SDGsに特化した非財務データプラットフォームの提供および非財務情報を含めた企業価値に係る研究開発
- 設立年月：2019年1月
- 公式HP：https://suslab.net
- 採用サイト：https://suslab-recruit.net/


提供サービス
- 金融機関・コンサルティングファーム・経営企画向け、日本最大級のESGデータプラットフォーム「TERRAST」
- 事業会社向け、非財務・ESGデータの開示・分析支援ツール「TERRAST for Enterprise 」
- サステナブル企業名鑑「テラスTV」


- プレスリリース一覧：https://prtimes.jp/main/html/searchrlp/company_id/52578